SQLDog: monitora i tuoi database
Se segui database in sede e nel cloud, con SQLDog puoi consultarne metriche e segnalazioni da una console. Il monitoraggio di SQL Server, Azure SQL, MySQL e PostgreSQL ti aiuta ad approfondire query lente, blocchi e anomalie e a scegliere con il tuo team dove intervenire.
Capire perché il gestionale rallenta
Un gestionale lento o un report che non risponde possono dipendere da ciò che accade nel database. SQLDog raccoglie metriche e segnalazioni che aiutano il tuo team ad approfondire il comportamento delle query, i blocchi e le risorse coinvolte.
Da queste informazioni puoi avviare l’analisi e decidere quali interventi valutare, anche quando devi seguire ambienti distribuiti tra sede e cloud.
Uno sguardo alla console
Nelle schermate puoi vedere un riepilogo delle esecuzioni pianificate e la scelta del tipo di connessione al database. Durante la demo approfondiamo le viste e i dati utili al tuo ambiente.
Query lente, blocchi e notifiche
Per approfondire un’anomalia puoi esaminare query lente, blocchi e deadlock, mentre le notifiche richiamano l’attenzione sugli eventi da valutare. Il tuo team dispone così delle informazioni da cui proseguire con la diagnosi e con gli interventi sul database.
SQLDog può seguire diversi motori database attraverso la console. Per valutare il monitoraggio nel tuo ambiente, partiamo dai sistemi che utilizzi:
- SQL Server su infrastruttura locale.
- Azure SQL, anche con monitoraggio senza installazione di agenti.
- MySQL.
- PostgreSQL.
Dal monitoraggio all’amministrazione database
Se vuoi un supporto anche nell’analisi e nell’ottimizzazione, possiamo affiancare al monitoraggio i servizi di amministrazione e ottimizzazione database. Facciamo il punto sui rallentamenti e sulle attività da seguire, per concordare il lavoro con il tuo team.
Guardiamo SQLDog sui database che utilizzi
Durante la demo ti mostriamo la console e approfondiamo le metriche e le segnalazioni utili al tuo lavoro.
Raccontaci quali database utilizzi, dove si trovano e quali difficoltà incontri: valutiamo come inserirli nel monitoraggio.